数据科学 × 经济金融 × 国际化视野
上海外国语大学国际经济贸易学院的数据科学与大数据技术专业，旨在培养适应新时代社会经济发展需要的国际化应用型数据科学人才。该专业明确定位为数据科学与经济金融的深度融合，强调学生需掌握数据科学与大数据技术的基础理论和方法，同时具备经济、金融等相关交叉学科知识背景。
强调学生的国际化视野、扎实的英语基础和跨文化交流能力，确保能胜任国际经济和贸易相关工作。
将计算机科学基础与强大的经济金融核心课程深度融合，培养"复合型"专业人才。
课程包含自然语言处理、深度学习等前沿技术，专注于金融数据科学领域的高级应用。
| 课程类别 | 核心课程示例 | 培养能力 | 对应职业方向 |
|---|---|---|---|
| 数学与统计基础 | 数学分析、线性代数、概率论、数理统计、随机过程 | 扎实的数理基础，逻辑推理，模型构建，量化分析 | 量化分析师、数据科学家、风险管理师 |
| 计算机与编程基础 | Python程序设计、数据结构、数据库原理、大数据开发技术 | 编程能力，数据采集、存储、处理能力，系统理解 | 数据工程师、数据分析师、金融科技开发 |
| 专业数据技术 | 数据挖掘与机器学习、自然语言处理、深度学习、文本挖掘 | 大数据分析、建模、算法应用、预测分析、文本处理 | 数据科学家、金融大数据分析师、量化研究员 |
| 经济金融交叉课程 | 微观经济学、金融学、金融工程、风险管理、量化投资分析 | 经济金融行业知识，商业洞察力，风险评估，金融产品理解 | 金融数据分析师、风险管理师、商业分析师、量化投资分析师 |
上外贸大数据专业的毕业生，凭借其独特的跨学科背景，在数字经济时代拥有广阔的职业发展前景。
运用数据分析技术，为金融机构业务决策提供支持的关键角色。
技术技能：SQL、Python/R、Excel、Wind等数据终端工具
领域知识：经济学、金融学基础，财务报表、风险管理
软技能：商业敏感度、沟通表达能力、团队协作
应用数学、统计学和计算机科学方法，开发复杂模型用于投资决策、定价和风险管理。
技术技能：强大的数学统计能力、Python/C++、机器学习算法
领域知识：资产定价、金融工程、风险管理、衍生品
软技能：批判性思维、独立工作能力、好奇心
运用大数据、人工智能、机器学习等前沿技术，解决金融业务创新和数字化转型问题。
技术技能：AI理论基础、Python及相关库、大数据开发技术
领域知识：金融学、金融工程、大数据在金融领域的应用
软技能：逻辑思维、学习能力、批判性思维
利用大数据和分析工具，识别、评估、监控和管理金融机构面临的各类风险。
技术技能：Excel、SQL、Python/R/SAS、UEBA技术
领域知识：金融风险管理、金融监管要求
软技能：数据敏感度、抗压性、责任心、团队合作
将企业数据转化为可操作的商业洞察，通过数据可视化和报告工具支持战略决策。
技术技能：SQL、Python/R、Tableau/Power BI、数据建模
领域知识：商业敏感度、行业和业务流程理解
软技能：沟通能力、报告技巧、解决问题能力
为不同行业客户提供数据战略、数据治理、数据分析和大数据解决方案的专业建议。
技术技能：数据分析建模、Python/SQL、大数据平台
领域知识：跨行业商业知识、管理学知识
软技能：沟通能力、逻辑思维、项目管理、团队协作
实习要求：大多数岗位要求每周到岗3-5天，持续3个月或更长时间，对英语能力、Excel VBA、Python等工具有明确要求。
CFA价值体现：持证人通常具备高年薪，在金融机构招聘中具有优先录用和加分优势，代表系统化的专业训练和严格的职业道德规范。
简历制作：
面试准备：
该专业并非纯粹的计算机科学，而是将数据科学技术与经济、金融、贸易等行业知识紧密结合，培养能够理解业务、运用数据解决实际问题的"金融/商业数据科学家"。
毕业生同时掌握数据技术和行业领域知识，在金融科技、量化投资、风险管理、商业智能等对跨学科能力有高要求的领域具备强大竞争力。
强大的英语能力和国际化培养目标，为学生在全球化市场中寻求职业发展提供了额外优势。
积极认识并充分利用专业课程中经济、金融和国际贸易部分的价值，将其视为自身区别于纯技术背景人才的核心优势。
大力争取金融机构、金融科技公司或咨询公司的实习机会，积极参与校内外数据项目和竞赛。
持续提升Python、SQL等编程语言熟练度，深入学习机器学习、深度学习等前沿数据技术。
结合职业兴趣，考虑考取CFA等金融领域权威认证，增强金融专业知识的广度和深度。
注重培养商业敏感度、批判性思维、高效沟通、团队协作和终身学习的能力。
根据自身兴趣和专业优势，明确选择细分职业方向，有针对性地进行技能储备和简历准备。
通过上述策略的实施，上海外国语大学国际经济贸易学院大数据专业的学生将能够充分发挥其独特的跨学科优势，破除认知偏差，清晰规划职业路径，并在竞争激烈的数字经济时代中，成功迈向理想的职业生涯。